IoT-detectie: maakt gebruik van technologieën zoals sensoren, RFID en industriële IoT (IIoT) om in realtime ruwe gegevens te verzamelen, zoals de status van apparatuur, materiaalstroom en omgevingsparameters.
Gegevensverwerking: Gebruik big data en cloud computing-technieken om grote hoeveelheden gegevens op te schonen, op te slaan en te analyseren en nuttige informatie te extraheren.
Kennisextractie: het combineren van kunstmatige intelligentie (zoals machine learning en deep learning) met expertsystemen om patronen te identificeren, trends te voorspellen en fouten in gegevens te diagnosticeren.
Service-integratie: Op basis van kennisnetwerken en servicegerichte architectuur (SOA) worden productiemiddelen (apparatuur, processen, inventaris, etc.) ingekapseld als opvraagbare services.
Collaboratieve besluitvorming tussen mens en machine: Menselijke experts en intelligente systemen werken samen om optimale productiestrategieën en reactieplannen te ontwikkelen.
Closed-loop uitvoering: geef beslissingsinstructies aan uitvoeringslagen zoals robots, MES en APS om de productieactiviteiten automatisch aan te passen en feedback te geven om modellen te optimaliseren.